应用数学系
唐三一
职称:教授(数学系兼职博导)
邮箱:sytang@sxu.edu.cn
研究方向:生物数学、生物统计学
职称 教授(数学系兼职博导) 电话
邮箱 sytang@sxu.edu.cn 研究方向 生物数学、生物统计学

个人及工作简历

2003年中国科学院数学所获得博士学位,2003年至2007年在英国Warwick大学从事基因调控网络识别、数据分析的交叉学科研究。2007年引进回陕西师范大学工作。此后先后到加拿大、美国、日本、德国、法国等国知名大学从事合作研究或作大会特邀报告,建立了广泛的国际合作关系。主要从事生物数学和生物统计学研究,提出了一系列重要的建模思想,发展了新的理论分析技巧、模型辨识和数值研究方法。迄今合作研究博士后8名,其中7人获得博士后基金的资助;毕业博士生17名,在读博士生8名。毕业硕士生49名,其中有4名学生获得教育部公派攻读博士学位的资助,分别在美国、加拿大和日本攻读博士学位,9人获得国家奖学金。


科研工作

长期从事数学与生物、医学、公共卫生等领域的交叉学科研究,运用非光滑动力系统理论、生物统计学、深度学习等研究生命科学、生物医学和公共卫生等领域的热点问题及由此产生的数学问题。从事生物害虫综合治理研究及其药物毒理效应分析、生物资源管理、基因调控网络研究、传染病动力学以及新发重大传染病的预测预警研究以及各类生物数据的统计分析。旨在发展和研究可行的数学模型,揭示生物现象,预测研究对象的发展规律,为社会决策部门提供可靠的理论依据。发表SCI论文130多篇,被SCI杂志引用超过10000次,连续10年入选Elsevier 中国"高被引"学者榜单。主持1项国家自然科学基金重点项目,参与1项国家自然科学基金重点项目(第二参与人),完成或主持数理、信息、医学等不同学部国家自然科学基金5项(4项面上和1项中美生物医学国际合作),研究成果获陕西省自然科学二等奖1项(第一完成人)。三次应邀出席生物数学国际大会并作大会特邀报告,部分研究得到中国日报、加拿大环球邮报、Elesvier出版社等国内外媒体的广泛报道,在公共卫生领域产生了深远的社会影响。2018年获陕西省科技创新领军人才称号。

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