数据科学与大数据技术专业介绍

数据科学与大数据技术是当今社会最具前瞻性和战略性的新兴学科之一。随着信息技术的快速发展，大数据已经成为推动社会进步、引领经济发展的重要驱动力。我校结合数学学科、计算机学科、统计学科，以及雄厚的工科发展基础，于2020年开始依托数学学科设立数据科学与大数据技术专业。2018年数学与计算机科学与技术学科联合获批计算机科学与技术一级博士点，2021年数学获批数学一级博士点，具有数学博士及硕士授予权。

培养目标

本专业紧跟国家数据发展战略，以学科交叉为背景，在雄厚的数学学科基础支撑与相关工科学科协同托举下，培养具有扎实的数据科学基本理论，掌握海量数据的分析与处理技术，能够从事数据采集与处理、整合与挖掘、数仓及流式数据平台搭建、数据系统运行监控、数据治理与组织等相关领域的科学研究、技术研发、人才教育、产品设计和项目管理等工作，顺应国家工业、农业、服务业数字化转型浪潮，理解数据要素市场重要意义的具有国际视野和创新精神的技术人员和项目管理人才。

主要课程

数学分析、高等代数与解析几何、概率论与数理统计、离散数学、Python程序设计、Java程序设计、数据结构、运筹与优化、数据科学、数据库原理、操作系统、算法设计与分析、时间序列分析、大数据技术原理与应用、数据可视化、网络科学、农业大数据、通信大数据等。

就业方向

毕业生可以在金融保险、医疗卫生、通信与互联网、工业制造及政府部门等从事大数据系统研发、大数据应用开发、大数据分析处理、大数据模型构建、商业智能分析等数据处理与分析工作，也可继续在数学、计算机、统计等相关学科深造从事大数据理论、分析建模方法、数据与深度学习等相关理论与技术研究工作。